최근 개발자 커뮤니티에서 가장 뜨거운 키워드 중 하나가 바로 ‘MCP 서버’입니다. Model Context Protocol, 즉 MCP는 이제 막 대중화되기 시작한 개념이지만, AI와 앱이 어떻게 상호작용하는지의 판도를 완전히 바꿔놓을 잠재력을 갖고 있죠. 특히 Claude(클로드)와 같은 AI 모델과 주식 매매 시스템을 연동하려는 사람들에게는 이 MCP 서버 구축이 거의 필수처럼 여겨지고 있어요. 오늘 이 포스팅에서는 MCP가 대체 뭔지, 왜 중요한지, 그리고 실제로 주식 매매 자동화를 어떻게 실현할 수 있는지를 하나하나 풀어보겠습니다.
✔ 이 포스팅 한눈에 보기
- MCP는 AI 앱과 외부 시스템을 연결하는 새로운 표준 프로토콜이에요.
- 파이썬 SDK를 쓰면 단 몇 줄로 MCP 서버를 쉽게 만들 수 있어요.
- Claude와 Csor 같은 AI 클라이언트 앱에서 주식 매매 기능까지 자동화할 수 있어요.
- 도구, 리소스, 프롬프트를 활용해 AI가 데이터를 받고 행동하게 할 수 있어요.
- 아직 초기 단계지만, 앞으로는 URL 복붙만으로도 연결이 가능해질 예정이에요.
1. MCP가 뭐길래 난리야?
MCP(Model Context Protocol)는 한 마디로 말하면, AI 앱과 외부 시스템이 쉽게 연결될 수 있도록 도와주는 표준화된 인터페이스입니다. USB-C 포트를 생각하면 이해가 쉬운데요. 지금까지는 각자 독자적인 방식으로 AI를 외부 시스템과 연결해야 했던 개발자들에게 이 MCP는 구세주 같은 존재입니다.
Claude, Csor 같은 AI 앱은 물론이고, Stripe, Neon 등도 이미 자체 MCP 서버를 출시했을 정도로 빠르게 채택되고 있죠. 특히나 GPT 기반 AI를 넘어서 다양한 모델 간 협업이 이뤄지는 요즘, MCP는 말 그대로 ‘게임 체인저’입니다.
2. 왜 지금 MCP를 배워야 할까?
단도직입적으로 말해, AI는 이제 단순한 기술이 아니라 일과 수익의 핵심이 되고 있어요. 특히 요즘은 ‘툴을 잘 다루는 사람’보다 ‘툴을 직접 만드는 사람’이 시장을 이끄는 시대잖아요? MCP를 배우면, Claude 같은 AI 모델을 통해 실제 행동(예: 주식 매수, 데이터 조회)을 일으킬 수 있는 서버를 만들 수 있어요. 이건 단순한 챗봇 개발과는 차원이 다릅니다.
게다가 이걸로 끝이 아닙니다. 자신이 만든 MCP 서버에 API 키를 붙여서 수익화하는 것도 가능해요. 예를 들어 “주가 분석 MCP 서버”를 만들고 사용료를 받는 식으로요. 독립 개발자나 사이드 프로젝트로 수익을 내려는 분들에게는 이보다 좋은 기회가 없어요.
3. MCP 서버 구성 요소: 리소스, 도구, 프롬프트
| 종류 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
| Resource | AI가 조회할 수 있는 정보 (Get 요청) | 현재 주식 시장 개장 여부 |
| Tool | AI가 실행하는 액션 (Post 요청) | 주식 매수, 매도 |
| Prompt | AI에게 명확한 질문을 던지기 위한 템플릿 | ‘이 주식의 재무제표 분석해줘’ 프롬프트 |
MCP 서버를 구축할 땐 위 3가지가 핵심이에요. AI는 이걸 기반으로 “언제 무엇을 조회하고”, “어떻게 행동하며”, “무슨 식으로 질문을 받을지”를 결정하거든요. 이 구조 덕분에 AI는 단순한 답변 도우미를 넘어, 진짜 ‘도우미’로 진화합니다.
4. 직접 해보자! Claude에서 주식 매매 자동화하기
자, 이제 진짜 중요한 실전 얘기를 해볼게요. 아래는 파이썬 SDK로 MCP 서버를 구축하고 Claude 데스크탑 앱에서 사용하는 기본적인 흐름이에요.
- 파이썬 SDK 설치
- FastMCP 클래스를 불러와 MCP 서버 인스턴스 생성
- 리소스, 도구, 프롬프트 각각 생성 및 데코레이터(@)로 연결
- 로컬 서버 실행 (예:
uvicorn main:app) - Claude 앱 설정 파일(config.js)에 서버 등록
- 앱에서 실제로 매수, 매도, 조회 프롬프트 실행
그냥 읽으면 어려워 보일 수 있지만, 사실 코드 자체는 굉장히 짧아요. 그리고 Claude는 이 서버에 연결된 리소스를 자동으로 UI에 띄워줘서 선택도 쉬워요. 툴은 직접 선택하진 못하지만, AI가 판단해서 자동으로 실행해주죠. Claude가 ‘1,000주 매수해줘’라는 명령을 받으면, 관련 툴을 사용해 실행해요. 이런 거 보면 진짜 AI가 거래 도우미가 된 느낌이 들죠.
() <- 이 위치에 넣을 이미지 프롬프트: “AI 챗창에서 사용자가 ‘1,000주 매수해줘’라고 입력하자 Claude가 자동으로 MCP 서버에 연결된 주식 매수 툴을 실행하는 흐름을 시각적으로 보여주는 설명 이미지, 흑백 스타일 다이어그램 형태로”
5. 아직은 초기지만, 너무 늦기 전에 시작하세요
물론, 지금은 약간 불편한 점도 있어요. 예를 들어 Claude는 아직 원격 서버 연결을 완전히 지원하지 않아서, 로컬 명령어를 등록해야 한다든지요. 그래도 곧 URL만 복사해서 붙여넣으면 되는 형태로 발전할 예정이라고 해요. OAuth 로그인이나 인증 기능, MCP 서버 공식 레지스트리도 준비 중이고요.
그래서 지금이 정말 기회입니다. 이 시장은 아직 블루오션이에요. 사람들이 MCP가 뭔지도 잘 모르는 지금, 먼저 경험 쌓고, 먼저 서버를 만들어두면 나중엔 그게 경쟁력이 되거든요. Claude, Csor 같은 AI가 우리 대신 주식 사고팔고, 데이터 수집하고, 분석까지 해주는 시대는 이미 시작됐어요. 이제는 진짜 ‘어떤 AI를 쓰느냐’보다 ‘AI에게 무엇을 시킬 수 있느냐’가 중요한 시대입니다.
마치며: 투자자가 아닌, AI 서버 개발자로서의 새로운 기회
저도 처음엔 ‘그냥 자동매매 정도겠지’ 하고 가볍게 봤어요. 그런데 이 MCP를 공부하다 보니까, AI와 서버를 연결하는 새로운 직군이 만들어지고 있더라고요. 단순히 주식을 사거나 파는 기능을 넘어서, 데이터 분석, 금융 리서치, 사용자 행동 기반 리포트까지 자동화하는 AI 에이전트를 만들 수 있다는 거죠. 말 그대로, 내가 투자하는 게 아니라 ‘투자 에이전트를 만드는 사람’이 되는 거예요.
개발자가 아니어도 괜찮아요. SDK가 잘 되어 있어서, 파이썬만 조금만 만질 줄 알면 금방 따라 할 수 있어요. Claude, GPT, Csor와 같은 AI 앱을 쓰고 있다면, 이제는 단순한 사용자에서 벗어나 ‘제공자’가 되어보세요. 데이터 제공자, 도구 제공자, 혹은 프롬프트 제공자. 당신의 서버 하나가 누군가의 Claude에 연결될지도 모르는 세상이 열리고 있습니다.